Desafíos actuales de la Inteligencia Artificial
|
1 |
Presentación
|
11 |
REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DIRECTIVA DE PLATAFORMAS Y LEYES NACIONALES SOBRE GESTIÓN ALG
|
13 |
INTRODUCCIÓN
|
14 |
LOS ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LAS NORMATIVAS EUROPEAS Y NACIONALES SOBRE GESTIÓN ALGORÍTMICA
|
16 |
El ámbito de aplicación material
|
16 |
El ámbito de aplicación personal
|
17 |
El ámbito de aplicación de las normas nacionales
|
18 |
DERECHOS O GARANTÍAS JURÍDICAS FRENTE A LA GESTIÓN ALGORÍTMICA
|
20 |
CONCLUSIONES
|
22 |
BIBLIOGRAFÍA
|
23 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DERECHO DEL TRABAJO EN CLAVE PERSPECTIVA DE GÉNERO
|
25 |
INTRODUCCIÓN
|
26 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO ES AJENA A LA NORMATIVA EN PERSPECTIVA DE GÉNERO.
|
26 |
Normativa en perspectiva de género a aplicar.
|
27 |
En la incipiente normativa en IA, ¿se atisban sesgos de género en materia de derecho laboral?
|
28 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO DE TRABAJO NO PUEDE SER CREADA POR Y PARA LOS HOMBRES
|
31 |
CONCLUSIONES
|
33 |
BIBLIOGRAFÍA
|
34 |
THE INTERPLAY BETWEEN AI ACT AND GDPR
|
35 |
INTRODUCTION
|
36 |
TENSIONS AND OVERLAPPING POINTS IN THE GDPR AND THE EU AI ACT
|
38 |
Areas of Tensions in the Application
|
38 |
The Overlapping Statutory Objectives and Scope of Application of The Two Regulations:
|
40 |
Overlapping Principles in the Both Regulations
|
43 |
The Three Main Overlapping Points
|
44 |
Bias and Discrimination:
|
44 |
Risk Assessment:
|
46 |
Special Categories of Personal Data:
|
47 |
CONCLUSIONS
|
48 |
REFERENCES
|
49 |
ENFORCING AI REGULATION IN FRANCE: A LEGAL FRAMEWORK BEYOND THE AI ACT
|
53 |
INTRODUCTION
|
54 |
BACKGROUND ON AI REGULATION
|
55 |
AI Regulation Under Data Protection Law
|
55 |
AI Regulation Under Competition and Intellectual Property Law
|
58 |
THE AI ACT AND ITS INTERPLAY WITH THE GDPR
|
60 |
REGULATING AI THROUGH DATA PROTECTION ENFORCEMENT IN FRANCE
|
62 |
Early GDPR Enforcement
|
63 |
Application of Data Protection Rules to Generative AI Systems
|
68 |
CONCLUSIONS
|
70 |
REFERENCES
|
70 |
ANALYSING THE INTERPLAY BETWEEN DATA SPACES AND ARTICLE 10 OF THE AI ACT: A CASE STUDY OF CREDITWORT
|
73 |
INTRODUCTION
|
74 |
OVERVIEW OF ARTICLE 10.5 OF THE AI ACT
|
75 |
THE CONCEPT AND ROLE OF DATA SPACES
|
77 |
CASE STUDY: CREDITWORTHINESS AI SYSTEMS IN FINANCIAL SERVICES
|
77 |
Algorithmic credit scoring systems and their discriminatory outcomes
|
78 |
Algorithmic credit scoring systems and the FiDAR proposal
|
78 |
Interplay and clashes between data spaces and detection and correction of algorithmic biases
|
79 |
CONCLUDING REMARKS AND POSSIBLE RECOMMENDATIONS
|
80 |
REFERENCES
|
81 |
GENERATIVE AI CONTENT MISUSE AND THE DSA
|
83 |
Introduction.
|
84 |
Generative AI and the DSA: A short literature review.
|
87 |
Opinions that deny the application of the DSA over Generative AI applications.
|
88 |
Intermediate positions: Generative AI tools as search engines.
|
90 |
Flexible appraisal: Generative AI tools as host providers or search engines.
|
91 |
Analysis.
|
91 |
Conclusion
|
95 |
BIBLIOGRAFÍA
|
106 |
CONCLUSIONES
|
105 |
LA (NECESARIA O NO) TIPIFICACIÓN DE DETERMINADAS CONDUCTAS DE DIFUSIÓN DE DEEPFAKES COMO DELITO
|
103 |
Derecho al honor
|
104 |
Derecho a la propia imagen
|
105 |
DERECHO AL HONOR, A LA INTIMIDAD Y A LA PROPIA IMAGEN Y DEEPFAKES
|
100 |
LA AFECTACIÓN DEL DERECHO AL HONOR Y A LA PROPIA IMAGEN EN LOS DEEPFAKES
|
101 |
Derecho al honor
|
101 |
Derecho a la propia imagen
|
101 |
LA CALIFICACIÓN DE DETERMINADOS DEEPFAKES COMO INTROMISIÓN ILEGÍTIMA DESDE LA PERSPECTIVA CIVIL
|
102 |
Derecho al honor
|
102 |
Derecho a la propia imagen
|
102 |
¿QUÉ ES UN DEEPFAKE?
|
98 |
Concepto de Deepfake
|
99 |
Clases de Deepfake
|
99 |
Deepfake de Imagen
|
100 |
Deepfake de voz
|
100 |
Deepfake de vídeo
|
100 |
INTRODUCCIÓN
|
98 |
APROXIMACIÓN AL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PERFILACIÓN CRIMINAL
|
109 |
INTRODUCCIÓN
|
110 |
INTERFERENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA
|
110 |
Investigación criminal y nuevas tecnologías
|
111 |
IA, justicia predictiva y perfilación criminal
|
111 |
La importancia de la perfilación en la investigación criminal
|
112 |
La irrupción de las nuevas tecnologías en la actividad predictiva: la IA al servicio de la perfilaci
|
113 |
CONCLUSIONES
|
115 |
BIBLIOGRAFÍA
|
116 |
LA UTILIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PRODUCCIÓN DE PORNOGRAFÍA: SU ENCAJE EN EL DERE
|
119 |
Introducción.
|
120 |
Calificación penal del hecho.
|
120 |
Los deepfakes como producción y distribución de pornografía infantil.
|
120 |
El fake porn cuando el sujeto pasivo es mayor de edad.
|
122 |
El delito de revelación de secretos (art 197.3 CP).
|
123 |
El delito de sexting (197.7 CP).
|
123 |
Los delitos de trato degradante y de injurias.
|
125 |
Propuestas de tipificación.
|
126 |
Conclusión
|
127 |
BIBLIOGRAFÍA
|
128 |
LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA
|
131 |
INTRODUCCIÓN: LAS INICIATIVAS PARA LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTÍFICIAL EN EUROPA.
|
132 |
¿DE QUÉ SE HABLA CUANDO SE HABLA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA?
|
134 |
Los principios que inspiran la regulación de la inteligencia artificial en Europa.
|
135 |
Un enfoque de la regulación de la inteligencia artificial basado en los riesgos.
|
136 |
LAS DIFERENCIAS ESTRUCTURALES ENTRE EL REGLAMENTO DE LA UNIÓN EUROPEA Y EL CONVENIO MARCO DEL CONSEJ
|
137 |
Los posibles “efecto Bruselas” y “efecto Estrasburgo” de la regulación europea de la inteligencia ar
|
138 |
CONCLUSIONES
|
139 |
BIBLIOGRAFÍA
|
139 |
ANÁLISIS DEL CONVENIO MARCO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL CONSEJO DE EUROPA
|
141 |
INTRODUCCIÓN
|
142 |
CONTENIDO DEL CONVENIO
|
143 |
RELACIÓN CON EL REGLAMENTO DE IA DE LA UE
|
144 |
CRÍTICAS RECIBIDAS POR EL CONVENIO
|
146 |
Proceso de negociación
|
147 |
Contenido general
|
147 |
Ámbito de aplicación
|
148 |
Críticas de la Asamblea Parlamentaria
|
149 |
CONCLUSIONES
|
149 |
BIBLIOGRAFÍA
|
150 |
CONSIDERACIONES CLIMÁTICAS Y EL REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
|
153 |
INTRODUCCIÓN
|
154 |
REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
156 |
Propuesta del Parlamento Europeo
|
157 |
Limitaciones de la versión final y falta de consideración medioambiental
|
158 |
Propuestas de terceros y perspectivas de implantación
|
160 |
CONCLUSIONES
|
161 |
BIBLIOGRAFÍA
|
161 |
REPENSAR LA PARTICIPACIÓN CIUDADANA ANTE LA JUSTICIA CONSTITUCIONAL: UN ANÁLISIS DESDE EL CONSTITUCI
|
165 |
INTRODUCCIÓN
|
167 |
UNA CONCEPCIÓN INCLUSIVA DEL CONSTITUCIONALISMO DELIBERATIVO: REVISIÓN JUDICIAL PARTICIPATIVA MEDIAD
|
167 |
Una caracterización del campo disciplinar del constitucionalismo deliberativo: el continuo deliberat
|
168 |
Una concepción inclusiva del constitucionalismo deliberativo y la idea de la revisión judicial parti
|
171 |
Una revisión judicial participativa impulsada por tecnologías digitales basadas en inteligencia arti
|
175 |
Información: un tribunal constitucional ampliado y en línea
|
176 |
Deliberación: procesos de justicia constitucional basados en la deliberación ciudadana online
|
177 |
Colaboración: interpretación constitucional colaborativa
|
179 |
CONCLUSIONES
|
180 |
BIBLIOGRAFÍA
|
180 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EJERCICIO DE LA FUNCIÓN JURISDICCIONAL ¿AMENAZA O GRAN OPORTUNIDAD
|
185 |
INTRODUCCIÓN
|
186 |
SITUACION DE LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA ESPAÑOLA: DESAFIOS.
|
187 |
NECESIDAD DE REGULACIÓN
|
187 |
Ámbito europeo
|
188 |
Ámbito nacional
|
189 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL JUDICIAL
|
191 |
Los derechos fundamentales, la IA y el ejercicio de la potestad jurisdiccional.
|
192 |
¿Es posible un juez-robot? La IA como complemento de decisiones judiciales.
|
193 |
CONCLUSIONES
|
195 |
BIBLIOGRAFÍA
|
197 |
MAPPING THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A PROPOSAL FOR EFFECTIVE VISUALIZATION IN BUSINESS
|
199 |
INTRODUCTION
|
200 |
SUSTAINABILITY AND THE NEED FOR VISUALIZATION
|
201 |
The Sustainable Artificial Intelligence
|
201 |
The Need for Visualization
|
202 |
Enhancing Understanding
|
202 |
Supporting Decision-Making
|
203 |
Improving Communication and Transparency
|
203 |
Identifying Risks and Opportunities
|
203 |
PROPOSING AN ESTABLISHED VISUALIZATION FRAMEWORK
|
203 |
Components of the SusAD
|
204 |
Sustainability Dimensions
|
204 |
Temporal Levels of Impact
|
205 |
Example of SusAD Application
|
206 |
Benefits of Using the SusAD
|
207 |
Holistic Impact Assessment
|
207 |
Enhanced Stakeholder Engagement
|
208 |
Improved Decision-Making
|
208 |
Facilitation of Sustainability Goals
|
208 |
Versatility and Adaptability
|
208 |
Enhanced Monitoring and Reporting
|
209 |
Promotion of Interdisciplinary Research
|
209 |
CONCLUSIONS AND FUTURE RESEARCH
|
209 |
REFERENCES
|
210 |
HACIA LA CONSTRUCCIÓN DE ESTÁNDARES MÍNIMOS DE PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS DE LOS CONTRIBUYENTES EN E
|
213 |
INTRODUCCIÓN
|
214 |
La IA en la política fiscal
|
214 |
La IA en la gestión tributaria
|
215 |
La IA en la inspección tributaria
|
215 |
La IA en la recaudación tributaria
|
215 |
La IA en la resolución de controversias fiscales
|
216 |
IA, LEGISLACIÓN TRIBUTARIA Y DERECHOS FUNDAMENTALES. CIERTAS ÁREAS DE CONFLICTO
|
217 |
ESTÁNDARES MÍNIMOS DE PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS DE LOS CONTRIBUYENTES EN EL PROCESO LEGISLATIVO APO
|
218 |
El empleo de IA en el proceso legislativo (rule modeling) debe estar limitado a proveer de informaci
|
218 |
En todo caso, el Parlamento debe controlar que los proyectos de leyes tributarias preparados con apo
|
219 |
Todas las decisiones relevantes en las fases de redacción y discusión de leyes tributarias deben rea
|
219 |
El uso de IA para automatizar procesos de consulta pública de leyes tributarias debe garantizar la p
|
220 |
El contribuyente debe tener derecho a la impugnación de la constitucionalidad del producto legislati
|
220 |
CONCLUSIONES
|
220 |
BIBLIOGRAFÍA
|
221 |
¿SUEÑAN LOS INVENTORES CON EXAMINADORES ELÉCTRICOS? LA IA EN UN CONTEXTO ADMINISTRATIVO APLICADO: EL
|
225 |
INTRODUCCIÓN
|
226 |
LAS OFICINAS DE PROPIEDAD INDUSTRIAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SUS PROCEDIMIENTOS Y TAREAS ADM
|
228 |
EL EXAMEN DE NOVEDAD Y ACTIVIDAD INVENTIVA COMO TRÁMITES CUALIFICADOS DEL PROCEDIMIENTO DE CONCESIÓN
|
230 |
CONCLUSIONES (Y UN CAVEAT FINAL)
|
234 |
BIBLIOGRAFÍA
|
236 |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SERVICIOS PÚBLICOS: UNA VUELTA AL ORIGEN PARA CONSTRUIR EL FUTURO
|
239 |
INTRODUCCIÓN
|
240 |
UNA APROXIMACIÓN HISTÓRICA: DESDE EL TEST DE TURING Y EL VERANO DEL 55 HASTA LA DEEP BLUE Y LA FRUST
|
240 |
UNA CUESTIÓN DUAL: A LA LUZ DE LOS BENEFICIOS DE LA IA, LOS TRANSLÚCIDOS RIESGOS ASUMIDOS
|
242 |
Al ritmo de Moore, la Muerte Silenciosa de la población sin recursos. «Ideas Potentes» en la lucha c
|
243 |
IA Y SERVICIOS PÚBLICOS: UNA OPORTUNIDAD ÚNICA PARA OPTIMIZAR UN COMPLEJO ENTRAMADO CON SUJETOS COND
|
245 |
La Administración y un software que actualizar: Confianza, Eficiencia e Interacción.
|
245 |
El Ciudadano como eje de una actualización necesaria. Sin excusas ante reclamos históricos más allá
|
245 |
El Proveedor - Programador: las Consecuencias del Secreto Profesional y las Alternativas a la cesión
|
246 |
CONCLUSIONES
|
247 |
BIBLIOGRAFÍA
|
248 |
A REVIEW OF HIGH-RISK ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS THAT ASSESS SOCIAL SECURITY ELIGIBILITY
|
249 |
INTRODUCCIÓN
|
250 |
FRAMING THE SYSTEMS FOR RECOGNISING SOCIAL PROTECTION RIGHTS IN THE EUROPEAN AI REGULATION
|
250 |
CONCLUSIONES
|
258 |
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LOS DERECHOS DE SEGURIDAD SOCIAL EN BRASIL ANTE LA INTELIGENCIA ARTIFIC
|
263 |
INTRODUCCIÓN
|
264 |
NOCIONES INTRODUCTORIAS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
264 |
LA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS SOCIALES EN LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
265 |
DERECHO DE LA SEGURIDAD SOCIAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL INSS Y LOS R
|
268 |
CONCLUSIONES
|
271 |
BIBLIOGRAFÍA
|
272 |
Capítulo 1
|
13 |
REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DIRECTIVA DE PLATAFORMAS Y LEYES NACIONALES SOBRE GESTIÓN ALGORÍTMICA: SUPERPOSICIÓN Y VACÍOS DE PROTECCIÓN
|
13 |
Maria del Mar Crespí Ferriol
|
13 |
1. INTRODUCCIÓN
|
14 |
2. LOS ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LAS NORMATIVAS EUROPEAS Y NACIONALES SOBRE GESTIÓN ALGORÍTMICA
|
16 |
3. DERECHOS O GARANTÍAS JURÍDICAS FRENTE A LA GESTIÓN ALGORÍTMICA
|
20 |
4. CONCLUSIONES
|
22 |
5. BIBLIOGRAFÍA
|
23 |
Capítulo 2
|
25 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DERECHO DEL TRABAJO EN CLAVE PERSPECTIVA DE GÉNERO
|
25 |
Mónica Ricou Casal
|
25 |
1. INTRODUCCIÓN
|
26 |
2. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO ES AJENA A LA NORMATIVA EN PERSPECTIVA DE GÉNERO.
|
26 |
3. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO DE TRABAJO NO PUEDE SER CREADA POR Y PARA LOS HOMBRES
|
31 |
4. CONCLUSIONES
|
33 |
5. BIBLIOGRAFÍA
|
33 |
Capítulo 3
|
35 |
THE INTERPLAY BETWEEN AI ACT AND GDPR
|
35 |
Nidal Askar
|
35 |
1. INTRODUCTION
|
36 |
2. TENSIONS AND OVERLAPPING POINTS IN THE GDPR AND THE EU AI ACT
|
38 |
3. CONCLUSIONS
|
48 |
4. REFERENCES
|
49 |
Capítulo 4
|
53 |
ENFORCING AI REGULATION IN FRANCE: A LEGAL FRAMEWORK BEYOND THE AI ACT
|
53 |
Sébastien Fassiaux
|
53 |
1. INTRODUCTION
|
54 |
2. BACKGROUND ON AI REGULATION
|
55 |
3. THE AI ACT AND ITS INTERPLAY WITH THE GDPR
|
60 |
4. REGULATING AI THROUGH DATA PROTECTION ENFORCEMENT IN FRANCE
|
62 |
5. CONCLUSIONS
|
70 |
6. REFERENCES
|
70 |
Capítulo 5
|
73 |
ANALYSING THE INTERPLAY BETWEEN DATA SPACES AND ARTICLE 10 OF THE AI ACT: A CASE STUDY OF CREDITWORTHINESS AI SYSTEMS
|
73 |
Andrés Chomczyk Penedo
|
73 |
Anna Capellà i Ricart
|
73 |
1. INTRODUCTION
|
74 |
2. OVERVIEW OF ARTICLE 10.5 OF THE AI ACT
|
75 |
3. THE CONCEPT AND ROLE OF DATA SPACES
|
77 |
4. CASE STUDY: CREDITWORTHINESS AI SYSTEMS IN FINANCIAL SERVICES
|
77 |
5. CONCLUDING REMARKS AND POSSIBLE RECOMMENDATIONS
|
80 |
6. REFERENCES
|
81 |
Capítulo 6
|
83 |
GENERATIVE AI CONTENT MISUSE AND THE DSA
|
83 |
Ioannis Revolidis
|
83 |
1. Introduction.
|
84 |
2. Generative AI and the DSA: A short literature review.
|
87 |
3. Analysis.
|
91 |
4. Conclusion
|
95 |
Capítulo 7
|
97 |
DEEPFAKES Y DERECHO PENAL
|
97 |
María Isabel Montserrat Sánchez-Escribano
|
97 |
1. INTRODUCCIÓN
|
98 |
2. ¿QUÉ ES UN DEEPFAKE?
|
98 |
3. DERECHO AL HONOR, A LA INTIMIDAD Y A LA PROPIA IMAGEN Y DEEPFAKES
|
100 |
4. LA (NECESARIA O NO) TIPIFICACIÓN DE DETERMINADAS CONDUCTAS DE DIFUSIÓN DE DEEPFAKES COMO DELITO
|
103 |
5. CONCLUSIONES
|
105 |
6. BIBLIOGRAFÍA
|
106 |
Capítulo 8
|
109 |
APROXIMACIÓN AL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PERFILACIÓN CRIMINAL
|
109 |
Nancy Carina Vernengo Pellejero
|
109 |
1. INTRODUCCIÓN
|
110 |
2. INTERFERENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA
|
110 |
3. CONCLUSIONES
|
115 |
4. BIBLIOGRAFÍA
|
116 |
Capítulo 9
|
119 |
LA UTILIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PRODUCCIÓN DE PORNOGRAFÍA: SU ENCAJE EN EL DERECHO PENAL ESPAÑOL.
|
119 |
Emilio Muñoz Campaña
|
119 |
1. Introducción.
|
120 |
2. Calificación penal del hecho.
|
120 |
3. Propuestas de tipificación.
|
126 |
4. Conclusión
|
127 |
5. BIBLIOGRAFÍA
|
128 |
Capítulo 10
|
131 |
LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA
|
131 |
Miguel Ángel Presno Linera
|
131 |
Anne Meuwese
|
131 |
1. INTRODUCCIÓN: LAS INICIATIVAS PARA LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTÍFICIAL EN EUROPA.
|
132 |
2. ¿DE QUÉ SE HABLA CUANDO SE HABLA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA?
|
134 |
3. Los principios que inspiran la regulación de la inteligencia artificial en Europa.
|
135 |
4. Un enfoque de la regulación de la inteligencia artificial basado en los riesgos.
|
136 |
5. LAS DIFERENCIAS ESTRUCTURALES ENTRE EL REGLAMENTO DE LA UNIÓN EUROPEA Y EL CONVENIO MARCO DEL CONSEJO DE EUROPA.
|
137 |
6. Los posibles “efecto Bruselas” y “efecto Estrasburgo” de la regulación europea de la inteligencia artificial.
|
138 |
7. CONCLUSIONES
|
139 |
8. BIBLIOGRAFÍA
|
139 |
Capítulo 11
|
141 |
ANÁLISIS DEL CONVENIO MARCO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL CONSEJO DE EUROPA
|
141 |
Ana Gascón Marcén
|
141 |
1. INTRODUCCIÓN
|
142 |
2. CONTENIDO DEL CONVENIO
|
143 |
3. RELACIÓN CON EL REGLAMENTO DE IA DE LA UE
|
144 |
4. CRÍTICAS RECIBIDAS POR EL CONVENIO
|
146 |
5. CONCLUSIONES
|
149 |
6. BIBLIOGRAFÍA
|
150 |
Capítulo 12
|
153 |
CONSIDERACIONES CLIMÁTICAS Y EL REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
|
153 |
Elena Cisneros Cabrerizo
|
153 |
1. INTRODUCCIÓN
|
154 |
2. REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
156 |
3. CONCLUSIONES
|
161 |
4. BIBLIOGRAFÍA
|
161 |
Capítulo 13
|
165 |
REPENSAR LA PARTICIPACIÓN CIUDADANA ANTE LA JUSTICIA CONSTITUCIONAL: UN ANÁLISIS DESDE EL CONSTITUCIONALISMO DELIBERATIVO INCLUSIVO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
165 |
Alejandro Cortés-Arbeláez
|
165 |
1. INTRODUCCIÓN
|
167 |
2. UNA CONCEPCIÓN INCLUSIVA DEL CONSTITUCIONALISMO DELIBERATIVO: REVISIÓN JUDICIAL PARTICIPATIVA MEDIADA POR TECNOLOGÍAS DIGITALES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
167 |
3. CONCLUSIONES
|
179 |
4. BIBLIOGRAFÍA
|
180 |
Capítulo 14
|
185 |
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EJERCICIO DE LA FUNCIÓN JURISDICCIONAL ¿AMENAZA O GRAN OPORTUNIDAD PARA LOS DERECHOS FUNDAMENTALES DE LOS JUSTICIABLES?
|
185 |
Álvaro Toribio Carrera
|
185 |
1. INTRODUCCIÓN
|
186 |
2. SITUACION DE LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA ESPAÑOLA: DESAFIOS.
|
187 |
3. NECESIDAD DE REGULACIÓN
|
187 |
4. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL JUDICIAL
|
191 |
5. CONCLUSIONES
|
195 |
6. BIBLIOGRAFÍA
|
197 |
Capítulo 15
|
199 |
MAPPING THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A PROPOSAL FOR EFFECTIVE VISUALIZATION IN BUSINESS AND PUBLIC ADMINISTRATION
|
199 |
Antoni Mestre
|
199 |
Victoria Torres
|
199 |
1. INTRODUCTION
|
200 |
2. SUSTAINABILITY AND THE NEED FOR VISUALIZATION
|
201 |
3. PROPOSING AN ESTABLISHED VISUALIZATION FRAMEWORK
|
203 |
4. CONCLUSIONS AND FUTURE RESEARCH
|
209 |
5. REFERENCES
|
210 |
Capítulo 16
|
213 |
HACIA LA CONSTRUCCIÓN DE ESTÁNDARES MÍNIMOS DE PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS DE LOS CONTRIBUYENTES EN EL PROCEDIMIENTO LEGISLATIVO TRIBUTARIO ASISTIDO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|
213 |
Carlos E. Weffe H.
|
213 |
1. INTRODUCCIÓN
|
214 |
2. IA, LEGISLACIÓN TRIBUTARIA Y DERECHOS FUNDAMENTALES. CIERTAS ÁREAS DE CONFLICTO
|
217 |
3. ESTÁNDARES MÍNIMOS DE PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS DE LOS CONTRIBUYENTES EN EL PROCESO LEGISLATIVO APOYADO POR IA: UNA PROPUESTA
|
218 |
4. CONCLUSIONES
|
220 |
5. BIBLIOGRAFÍA
|
221 |
Capítulo 17
|
225 |
¿SUEÑAN LOS INVENTORES CON EXAMINADORES ELÉCTRICOS? LA IA EN UN CONTEXTO ADMINISTRATIVO APLICADO: EL EXAMEN SOBRE NOVEDAD Y ACTIVIDAD INVENTIVA DEL PROCEDIMIENTO DE CONCESIÓN DE PATENTES.
|
225 |
José Antonio Gil Celedonio.
|
225 |
1. INTRODUCCIÓN
|
226 |
2. LAS OFICINAS DE PROPIEDAD INDUSTRIAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SUS PROCEDIMIENTOS Y TAREAS ADMINISTRATIVAS.
|
228 |
3. EL EXAMEN DE NOVEDAD Y ACTIVIDAD INVENTIVA COMO TRÁMITES CUALIFICADOS DEL PROCEDIMIENTO DE CONCESIÓN.
|
230 |
4. CONCLUSIONES (Y UN CAVEAT FINAL)
|
234 |
5. BIBLIOGRAFÍA
|
236 |
Capítulo 18
|
239 |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SERVICIOS PÚBLICOS: UNA VUELTA AL ORIGEN PARA CONSTRUIR EL FUTURO
|
239 |
Daniel Valls Broco
|
239 |
1. INTRODUCCIÓN
|
240 |
2. UNA APROXIMACIÓN HISTÓRICA: DESDE EL TEST DE TURING Y EL VERANO DEL 55 HASTA LA DEEP BLUE Y LA FRUSTRACIÓN DE KASPAROV
|
240 |
3. UNA CUESTIÓN DUAL: A LA LUZ DE LOS BENEFICIOS DE LA IA, LOS TRANSLÚCIDOS RIESGOS ASUMIDOS
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242 |
4. IA Y SERVICIOS PÚBLICOS: UNA OPORTUNIDAD ÚNICA PARA OPTIMIZAR UN COMPLEJO ENTRAMADO CON SUJETOS CONDENADOS A ENTENDERSE
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245 |
5. CONCLUSIONES
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247 |
6. BIBLIOGRAFÍA
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248 |
Capítulo 19
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249 |
A REVIEW OF HIGH-RISK ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS THAT ASSESS SOCIAL SECURITY ELIGIBILITY
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249 |
Mariah Brochado
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249 |
Lucas Porto
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249 |
Amanda Mapa
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249 |
1. INTRODUCCIÓN
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250 |
2. FRAMING THE SYSTEMS FOR RECOGNISING SOCIAL PROTECTION RIGHTS IN THE EUROPEAN AI REGULATION
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250 |
3. CONCLUSIONES
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258 |
4. BIBLIOGRAFÍA
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260 |
Capítulo 20
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263 |
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LOS DERECHOS DE SEGURIDAD SOCIAL EN BRASIL ANTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS RIESGOS PARA LA PROTECCIÓN SOCIAL
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263 |
Mariah Brochado
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263 |
Lucas Porto
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263 |
Roberto de Carvalho Santos
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263 |
1. INTRODUCCIÓN
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264 |
2. NOCIONES INTRODUCTORIAS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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264 |
3. LA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS SOCIALES EN LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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265 |
4. DERECHO DE LA SEGURIDAD SOCIAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL INSS Y LOS RIESGOS PARA LA PROTECCIÓN SOCIAL
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268 |
5. CONCLUSIONES
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271 |
6. BIBLIOGRAFÍA
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272 |